O que é OCR?
Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) refere-se ao processo de conversão de imagens de texto em formato de texto legível por máquina. Por exemplo, se você digitalizar um formulário ou recibo, o computador salvará a digitalização como um arquivo de imagem. Você não pode editar, pesquisar ou contar texto em um arquivo de imagem usando um editor de texto. No entanto, você pode usar o OCR para converter imagens em documentos de texto e armazenar conteúdo como dados de texto.
Por que o OCR é tão importante?
A maioria dos fluxos de trabalho de negócios envolve o acesso a informações por meio de mídia impressa. Formulários em papel, faturas, documentos jurídicos digitalizados e contratos impressos fazem parte do processo comercial. Leva muito tempo e espaço para armazenar e gerenciar esses documentos enormes. Apesar da tendência de gerenciamento de documentos sem papel, digitalizar documentos em imagens ainda é um desafio. O processo requer intervenção humana, é pesado e lento.
Além disso, a digitalização do conteúdo do documento pode levar a arquivos de imagem com texto oculto. Os processadores de texto não podem processar texto em imagens da mesma forma que documentos de texto. O OCR resolve esse problema convertendo imagens de texto em dados de texto que podem ser analisados por outro software comercial. Você pode usar os dados para analisar, melhorar as operações, automatizar processos e aumentar a produtividade.
Como funciona o OCR?
Aquisição de imagem
Os scanners leem documentos e os convertem em dados binários. O software OCR analisa a imagem digitalizada, classificando as áreas claras como plano de fundo e as áreas escuras como texto.
pré-processando
O software OCR primeiro limpa a imagem e remove os erros na preparação para a leitura. Aqui estão algumas técnicas de limpeza usadas para isso:
Ligeira correção de deslocamento ou inclinação de documentos digitalizados durante a digitalização para corrigir problemas de alinhamento.
Remova o ruído, remova manchas de imagens digitais ou alise as bordas de imagens de texto.
Limpe bordas e linhas em uma imagem.
Reconhecimento de script com tecnologia OCR multilíngue
Reconhecimento de texto
Os dois tipos principais de algoritmos de OCR ou processos de software usados pelo software de OCR para reconhecimento de texto são correspondência de padrões e extração de recursos.
Correspondência de padrões
A correspondência de padrões separa uma imagem de um caractere (chamado de glifo) e a compara com glifos semelhantes armazenados. A correspondência de padrões só funciona se o glifo armazenado tiver fonte e tamanho semelhantes aos do glifo de entrada. Este método funciona bem para imagens digitalizadas de documentos inseridos em fontes conhecidas.
Extração de recursos
A extração de recursos segmenta ou decompõe glifos em recursos como linhas, loops fechados, orientação de linha e foco de linha. Em seguida, ele usa esses recursos para encontrar a correspondência melhor ou mais próxima entre os vários glifos armazenados.
Pós-processamento
Após a análise, o sistema converte os dados do texto extraído em arquivos computadorizados. Alguns sistemas de OCR podem criar arquivos PDF anotados que contêm versões pré e pós-digitalização de documentos digitalizados.
