A economia digital se tornará uma nova força motriz para o crescimento da China

Jia Kang, ex-diretor do Instituto de Ciência Fiscal do Ministério das Finanças, acredita que, à medida que a China passa pelo período de pressão do ajuste da política de prevenção de epidemias da China, a prosperidade econômica da China melhorará significativamente. Juntamente com a consistente política de macrocontrole enfatizada pelo governo central para exercer ainda mais força, melhorar a qualidade e aumentar a eficiência, desde orientar e incentivar a inovação e o desenvolvimento da economia digital até aderir inabalavelmente aos "dois aspectos inabaláveis", uma boa orientação tem Foi emitido. Em princípio, mobilizar o entusiasmo de todas as partes, e vale a pena aguardar a nova situação da economia em 2023. Ao mesmo tempo, garantindo a agilidade, nunca devemos esquecer de fazer da melhoria da qualidade o foco do trabalho econômico de nosso país.

Como fonte essencial de energia para a recuperação econômica global, a economia digital se tornará uma nova força motriz para o futuro crescimento econômico da China, e a inteligência artificial, como tecnologia estratégica para uma nova rodada de revolução tecnológica e transformação industrial, é o principal motor para desenvolvimento da economia digital.

Segundo dados divulgados pela Conferência Mundial da Internet há pouco tempo, em 2021, o valor agregado da economia digital em 47 principais países e regiões do mundo ultrapassará 38 trilhões de dólares americanos, representando 45% do PIB, e o ano- a taxa de crescimento nominal anual chega a 15,6%. Entre eles, a escala da indústria de inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente. De acordo com os dados mais recentes divulgados pelo Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação em abril de 2022, a escala da indústria central de inteligência artificial do meu país ultrapassou 400 bilhões de yuans e o número de empresas relacionadas ultrapassou 3,000. Salte para o número 1 do mundo até 2022.

Du Lan, vice-presidente sênior da HKUST Xunfei, acredita: "Nos próximos cinco anos, esperamos que a inteligência artificial possa capacitar milhares de indústrias de maneira mais rápida, ampla e profunda". Ela enfatizou que a inovação das principais tecnologias de origem e a prosperidade da ecologia industrial contribuíram para o desenvolvimento da economia digital.

"Nos próximos cinco anos, esforços devem ser feitos para promover a pesquisa sobre capacidades públicas necessárias para o desenvolvimento de várias tecnologias, bem como a pesquisa sobre a integração de várias disciplinas interdisciplinares marginais, e encorajar empresas vantajosas a realizar pesquisas colaborativas em a forma de investimento de capital conjunto e compartilhamento de resultados, de modo a realizar a realização de tecnologias-chave e tecnologias essenciais. Avanços tecnológicos. Além disso, esperamos que haja uma plataforma aberta para capacitar todas as esferas da vida a inovar e iniciar negócios , e promover a prosperidade da ecologia industrial." Duran apontou.

Dulan disse: "Nos próximos cinco anos, a chave para o desenvolvimento da economia digital é formar um desenvolvimento coordenado da inovação tecnológica para as principais indústrias e depois para as indústrias tecnológicas tradicionais. Servir às principais proposições e servir à felicidade de cada pessoa comum ."

Cao Heping, professor de economia da Universidade de Pequim, destacou que as oportunidades de crescimento para o mundo nos próximos cinco anos podem ser abordadas sob dois aspectos: um é tentar restabelecer os quatro principais motores econômicos do pós-guerra II recuperação e reconstrução – as Nações Unidas, a Organização Mundial do Comércio, o Fundo Monetário Internacional, os Bancos Mundiais, atualizam suas funções de coordenação. A segunda é prestar atenção à economia de compartilhamento da Internet apoiada pela tecnologia digital e incentivar a economia de mercado a mudar para novas formas de negócios. "Confiar em caixas de ferramentas tradicionais para regular o crescimento econômico não é mais aplicável. Precisamos mudar nosso pensamento e desenvolver novas tecnologias para resolver o problema", disse Cao Heping.